數據科學專業新西蘭大學排名比較靠前的大學有：新西蘭奧克蘭大學和新西蘭坎特伯雷大學，數據科學運用尖端計算技術和分析方法，通過數據挖掘，機器學習與統計算法等技術從數據中提取信息，這一新興的研究方式越來越多的運用在政府決策和商業戰略領域中。
新西蘭奧克蘭大學
數據科學研究生
Master of Professional Studies的Data Science專業
專注于將數據管理和數據分析技能應用于商業等專業領域。
課程設置：高級數據庫系統;大數據管理;數據不確定性;高級機器學習;高級數據科學實踐;統計計算;統計數據挖掘;高級機交互;并行和分布式計算;高級設計和算法分析;軟件工具和技術;移動和企業計算;數據挖掘和機器學習;信息系統研究;數據挖掘和大數據;高級信息安全;自適應企業系統;系統動力學和復雜建模;高級操作系統;質量管理;會計和金融科學;科技人員營銷;計算統計概論;現代應用統計學概論;高級回歸方法;統計學家的專業技能;仿真和蒙特卡洛方法等
學制：授課型120學分或研究型120學分
入學要求：本科學士學位(包括一年的研究生水平學習)/一年制研究生學位/與領域相關的學士學位和一年專業資格或三年專業經驗。成績達到GPA3.0
開學：一年2次開學3月和7月
新西蘭坎特伯雷大學
Master of Applied Data Science
課程設置：
基礎課程科目：統計學，計算機編程，數據管理。
A組-高級數據科學能力：企業/機構中的數據分析和商業智能系統;特殊主題或其他數字人文學Level-400課程;官方統計;大數據。
B組-領域特定能力：信息系統管理，信息系統管理學，信息系統安全和風險管理，廣義線性模型，高級統計建模，數據收集和采樣方法，時間序列和隨機過程，數據挖掘，多變量統計方法等。
應用數據科學項目(45學分)：要求學生在團隊工作中解決現實世界的數據科學問題。
學制：1年(180學分);
入學要求：獲得本科學位，平均成績達到B(B等同211/985大學成績75%，非211/985大學成績80%);
開學：一年兩次開學，2月和7月。
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