馬來亞大學數據科學專業提供碩士課程，為科學和非科學專業的學生提供了更好的學校基礎，圍繞著數據科學與分析領域中的核心的概念、實踐和工具展開深入研究，專業隸屬于馬來亞大學的計算機中心，每年有兩次開學，分別是在九月和二月，申請這一課程的學生，除了需要有相關的學歷背景，雅思成績也需要達到6.0分。
馬來亞大學數據科學
馬來亞大學(UM)于 1965 年正式成立計算機中心后不久，于 1967 年中開始提供計算機設施和服務。這也使馬來亞大學成為馬來西亞計算機使用的先驅之一。1969 年 12 月，計算機中心承擔了計算機科學和信息技術的教學和研究的額外角色。1994 年 9 月 22 日，馬來亞大學理事會同意組建計算機科學與信息技術學院(FCSIT)和計算機服務部。
數據科學碩士課程為科學和非科學專業的學位持有者提供了學習大數據科學的基礎，并為他們提供此新興學科技能的機會。
申請要求：學費馬幣33270。9月，2月入學。理學背景可申請，且GPA3.0+。非理學背景者GPA3.0+，并有3年以上工作經驗。雅思6
專業課程：
Research Methodology
Principles of Data Science
Data Analytics
Programming for Data Science
Data Mining
Machine Learning for Data Science
Big Data Management
對數據科學與分析領域中的核心的概念、實踐和工具有深刻的理解。
掌握能在各領域的工作中應用的知識和技能，特別是服務業、商業、市場營銷、制造業以及醫療保健領域，如：在搜集與對照數據，建立數據模型以及高階數據分析。
能在各個領域中以高能數據用戶行動（開源或工業標準）同時擁有社交、倫理和有效溝通的技能，以及良好的領導素質。
在各領域之中能創新地應用大數據分析工具或成為能基于可得的全面數據進行決策的研究員，同時能意識到終生學習與在設計ICT領域的跨學科跨學科研究中追求高層次的學習。
馬來亞大學數據科學就業
1、數據分析師。數據分析師側重于利用統計學、數學等知識進行數據挖掘，日常的主要工作內容為收集數據、清洗數據、然后做一些分析或可視化處理，對編程語言有一定的要求，如R，Python，Javascript，C/C++，SQL等。
2. 商業分析師。商業分析師和純數據科學家都是使用數據的專家，但工作內容是有比較大差別的。通常，商業分析師要對某專業領域具有深入的了解和深刻的認識，商業敏感度高，擅長于從某一領域的數據中挖掘信息，以此評估過去、現在和未來可能的經營業績。確定最有效的分析模型和途徑，為商業用戶提供和解釋解決方案。
3.數據工程師。作為一個新興的職業類型， 數據工程師更傾向于掌握 “戰術層面” 的具體數據技能，專注于使數據可用并能夠在生產環境中對數據進行處理，如具體的編程語言、操作系統與數據庫等；而數據科學家更傾向于“戰略層面”的數據技能，如數據分析、數據挖掘、統計分析、機器學習等。
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