悉尼大學(xué)大數(shù)據(jù)碩士專業(yè)屬于澳大利亞悉尼大學(xué)的優(yōu)勢專業(yè)之一，在當(dāng)今社會廣受贊譽(yù)，它的學(xué)制為1年，每年會在2月、8月開學(xué)，大概要學(xué)費(fèi)43500澳元，主要學(xué)習(xí)商業(yè)計(jì)量法、數(shù)據(jù)科學(xué)、客戶分析及關(guān)系管理、商業(yè)智能管理、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘等課程，可以幫助學(xué)生掌握相應(yīng)的知識與技能，畢業(yè)后極具就業(yè)前景。
悉尼大學(xué)大數(shù)據(jù)碩士專業(yè)簡介
專業(yè)：Master of Data Science
課程長度：1.0 Years full-time
開學(xué)時(shí)間：2/8 月
學(xué)費(fèi)：$43,500 /Year
入學(xué)要求：四年制榮譽(yù)學(xué)士學(xué)位，定量相關(guān)專業(yè)，如數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、工程、物理、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融等，均分65%。
課程分析：悉尼大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士，比較適合熱衷于從數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值信息，并借此推動商業(yè)決策制定和研究成果的人士。悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目旨在培養(yǎng)學(xué)生的分析能力、專業(yè)技能，引導(dǎo)學(xué)生利用數(shù)據(jù)科學(xué)在專業(yè)領(lǐng)域作出戰(zhàn)略性決策。同時(shí)，該項(xiàng)目具有很強(qiáng)的靈活性，學(xué)生可以根據(jù)專業(yè)側(cè)重和個(gè)人興趣制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案。
就業(yè)方向：澳洲大學(xué)大數(shù)據(jù)分析專業(yè)畢業(yè)學(xué)生可從事的就業(yè)方向有政府部門，銀行，保險(xiǎn)公司，證券，公司等金融部門，公司市場研究部門等，市場調(diào)查公司，數(shù)據(jù)分析師。
主要職務(wù)：統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)信息管理、數(shù)量分析等開發(fā)，應(yīng)用和管理工作或可從事科研和教學(xué)工作、分析解決財(cái)務(wù)問題，如保險(xiǎn)費(fèi)，養(yǎng)老金，退休基金，或其他復(fù)雜財(cái)務(wù)問題、為保險(xiǎn)公司審查財(cái)務(wù)、制定和運(yùn)用數(shù)學(xué)公式去尋找方法、評估和描述信息的可靠性和使用性。
悉尼大學(xué)大數(shù)據(jù)碩士專業(yè)課程
l Foundational unit of study基礎(chǔ)課程：
Quantitative Methods for Business商業(yè)計(jì)量法
l Compulsory（core）unit of study必修課程：
Data Science in Business數(shù)據(jù)科學(xué)
l Elective units of study選修課程（選3門）：
Applied GIS and Spatial Data Analytics空間數(shù)據(jù)分析和GIS應(yīng)用
Customer Analytics and Relationship Management客戶分析及關(guān)系管理
Data Visualisation數(shù)據(jù)可視化
Machine Learning for Business機(jī)器學(xué)習(xí)
Managing Business Intelligence商業(yè)智能管理
Marketing Research Concepts市場調(diào)研
Predictive Analytics預(yù)測分析
Statistical Learning and Data Mining統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘
Visual Data Analytics可視化數(shù)據(jù)分析
以上是悉尼大學(xué)大數(shù)據(jù)碩士專業(yè)及其相關(guān)內(nèi)容的介紹，希望對你有所幫助。如果你還有不理解的或者其他相關(guān)內(nèi)容想要了解，歡迎咨詢我們的顧問老師，我們?yōu)槟峁┮粚σ蛔稍兎⻊?wù)。
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